Industrie 4.0

Effecteur terminal de robot basé sur l’adsorption électrostatique pour la manipulation de pièces de vêtements

Dans divers secteurs industriels comme celui de l’automobile ou celui de l’emballage, la robotisation des chaînes de fabrication a permis de simplifier bon nombre de tâches répétitives et fatigantes pour les opérateurs. En particulier l’avancée des technologies a notamment conduit au développement de bras robotisés équipés de pinces de préhension pneumatiques pour la saisie et la manipulation de pièces mécaniques.…

Simulation du drapé par modélisation non linéaire

Cet article présente une approche numérique, basée sur un modèle de masse-ressort non linéaire et une procédure de détection de collision, pour simuler la forme d’un tissu drapé ou d’une feuille flexible, ainsi qu’une méthode de reconstruction de forme tridimensionnelle simple mais précise pour des applications de tissu réel.  Ce dernier est utilisé pour vérifier l’exactitude du modèle de simulation…

Une revue systématique de la littérature sur les implémentations de traçabilité de la chaîne d’approvisionnement activées par la blockchain

Ces dernières années, des systèmes de traçabilité ont été développés en tant qu’outils pratiques pour améliorer la transparence et la visibilité de la chaîne d’approvisionnement (SC), en particulier dans les secteurs sensibles à la santé et à la sécurité comme l’alimentation et les produits pharmaceutiques. La recherche sur la traçabilité SC liée à la blockchain a fait l’objet d’une attention…

Un examen des applications de l’Intelligence Artificielle dans l’industrie du vêtement

L’Intelligence Artificielle (IA) vise à reproduire artificiellement, grâce au concours de diverses théories et techniques, le fonctionnement du cerveau humain pour permettre à des machines de prendre des décisions. Dans le monde de la mode et de l’habillement, la concurrence internationale croissante rend les marchés très fébriles et la demande peut se révéler être rapidement très imprévisible. Dans ce contexte…

Un travail d’équipe humain-machine fluide et résilient en tant que défi de conception de l’industrie 5.0

Les compagnons de machine intelligents tels que les assistants d’intelligence artificielle (IA) et les robots collaboratifs peuplent rapidement l’atelier. Les futurs opérateurs travailleront dans des équipes comprenant à la fois des collègues humains et des acteurs de machines intelligentes. Les visions de l’industrie 5.0 décrivent les futures usines durables, résilientes et centrées sur l’humain qui nécessiteront des capacités intelligentes et…

Systèmes et procédés de cabine d’essayage virtuelle basés sur une carte de tension (Brevet WO202206683)

L’invention concerne un système et des procédés pour offrir une cabine d’essayage virtuelle pour satisfaire les attentes d’un client en matière d’ajustage, pour connecter un site de vente au détail de vêtement en ligne avec une opération conviviale pour des propriétaires de marques, des détaillants et des clients finaux. L’invention concerne une cabine d’essayage virtuelle basée sur une carte de…

L’Institut Fraunhofer de Mathématiques Industrielles (IWTM) utilise des simulations numériques de processus de production pour optimiser l’efficacité de filtration des non-tissés meltblown

Une équipe de l’Institut Fraunhofer de Mathématiques Industrielles (IWTM) s’est engagée dans un projet baptisé « Production and quality optimisation of nonwoven infection protection clothing (ProQuIV) ». Il s’agira d’effectuer des travaux de simulation numérique de manière à optimiser les processus de production de non-tissés par voie meltblown. Les chercheurs pourront ainsi déterminer l’influence de différents facteurs sur la formation…

Un système intelligent de détection de défauts pour le tricot chaîne

Dans les usines textiles, les défauts les plus courants des tricots chaîne comprennent les défauts ponctuels, les trous et les différences de couleur. Les méthodes traditionnelles d’inspection manuelle sont inefficaces pour détecter ces défauts. Les systèmes d’inspection intelligents existants ont souvent une fonction unique. Les usines ont besoin d’un système d’inspection en temps réel capable de détecter les défauts courants…

Un système intelligent de détection de défauts pour le tricot chaîne

Dans les usines textiles, les défauts les plus courants des tricots chaîne comprennent les défauts ponctuels, les trous et les différences de couleur. Les méthodes traditionnelles d’inspection manuelle sont inefficaces pour détecter ces défauts. Les systèmes d’inspection intelligents existants ont souvent une fonction unique. Les usines ont besoin d’un système d’inspection en temps réel capable de détecter les défauts courants…

Exploration de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la prévision des tendances de la mode

Aujourd’hui, avec l’omniprésence des outils numériques et des réseaux sociaux, les tendances de la mode évoluent très rapidement. Pour l’industrie de la mode, la possibilité de prévoir les tendances au bon moment et de manière fiable constitue un atout stratégique majeur. Effectuées de manière conventionnelle, les prévisions de mode requièrent beaucoup d’analyses d’images et de collections, d’opérations d’étiquetage et de…

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