L’Intelligence Artificielle (IA) vise à reproduire artificiellement, grâce au concours de diverses théories et techniques, le fonctionnement du cerveau humain pour permettre à des machines de prendre des décisions. Dans le monde de la mode et de l’habillement, la concurrence internationale croissante rend les marchés très fébriles et la demande peut se révéler être rapidement très imprévisible. Dans ce contexte plutôt tendu, il devient vital pour les fabricants d’améliorer en permanence l’efficacité de leurs outils de production de manière à pouvoir assurer la meilleure qualité pour leurs produits, tous en garantissant un délai raisonnable et un coût de production optimal.
Aujourd’hui certains développements mettent en œuvre des outils d’Intelligence Artificielle pour rendre certaines applications industrielles potentiellement plus aptes à répondre correctement à la complexité du marché. Dans cet article les auteurs s’intéressent aux travaux de recherche, certes en nombre encore limité, qui impliquent de l’Intelligence Artificielle pour des processus en lien avec l’industrie de l’habillement. Les principales techniques mises en œuvre sont les réseaux de neurones, l’intelligence hybride, le recuit simulé, les systèmes multi-agents, la programmation génétique, le système immunitaire artificiel, la logique floue et les algorithmes génétiques.
Pour les auteurs, malgré les multiples opportunités offertes par l’IA, il existe encore certains défis à relever, que ce soit au niveau de la conception, de la fabrication ou de la distribution, avec le décryptage des tendances et les prévisions de ventes, avant de pouvoir améliorer certaines prises de décisions fonctionnelles ouvrant la voie à une mode plus durable et plus conforme aux attentes sociétales.
Serveur web : https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00405000.2021.1880088
Date : 03/2022