Qualité – labels – tests – certification

Nouveau système de visitage utilisant l’intelligence artificielle

L’Université polytechnique de Hong Kong (PolyU) a mis au point un système de détection de défaut de tissu intelligent, appelé WiseEye, qui met à profit les technologies de pointe, y compris l’intelligence artificielle (AI), pour réaliser l’apprentissage nécessaire dans le processus de contrôle de la qualité (CQ) pour l’industrie textile. « Wise Eye est un système unique d’inspection fondé AI…

Une nouvelle méthode d’évaluation des dommages dans les tests de résistance à l’abrasion Martindale

Le test Martindale, mené selon la norme ISO 12947-1, a été spécialement conçu pour contrôler la résistance à l’abrasion d’étoffes en effectuant sur leur surface des cercles avec un élément abrasif, afin de simuler une usure naturelle. Comptabilisant le nombre de tours avant la déchirure du substrat, c’est le procédé le plus fréquemment utilisé pour qualifier les textiles d’habillement, d’ameublement…

Détection de défaut sur tissu par décomposition en ondelettes non-décimée et modèle de distribution de Gumbel

Cet article étudie une approche non supervisée pour la détection de défauts de tissu en utilisant une décomposition en ondelettes non décimée et des modèles statistiques simples. Un nouveau système de fusion de données est proposé pour fusionner les informations des différents canaux dans une unique carte de caractéristiques dans laquelle les régions potentiellement défectueuses seront mises en évidence. La…

En continuant à utiliser le site, vous acceptez l’utilisation des cookies. Plus d’informations

Les paramètres des cookies sur ce site sont définis sur « accepter les cookies » pour vous offrir la meilleure expérience de navigation possible. Si vous continuez à utiliser ce site sans changer vos paramètres de cookies ou si vous cliquez sur "Accepter" ci-dessous, vous consentez à cela.

Fermer