Une base de données publique pour les méthodes et les résultats de détection des défauts textiles

L’utilisation du traitement d’image pour la détection et la classification des défauts est une réalité depuis un certain temps dans la science et l’industrie. De nouvelles méthodes sont constamment présentées pour améliorer tous les aspects de ce processus. Cependant, ces nouvelles approches sont appliquées à une petite collection privée d’images, ce qui rend très difficile une véritable étude comparative de ces méthodes. L’objectif de cet article était de construire un référentiel public annoté, c’est-à-dire un ensemble complet d’images avec et sans défauts, et de les rendre publiques, pour permettre la comparaison directe des méthodes de détection et de classification. De plus, différentes méthodes sont passées en revue et l’une d’elles est appliquée à l’ensemble d’images; dont les résultats sont également présentés dans cet article.

Serveur web :  https://content.sciendo.com/view/journals/aut/19/4/article-p363.xml

Date : 04/12/2019

 

 

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