Les auteurs introduisent un système de vision artificielle en temps réel qui a été développé dans le but de détecter les défauts sur des textiles fonctionnels avec une bonne précision à des vitesses de détection relativement rapides pour aider au contrôle de la qualité de l’industrie textile.
Le système se compose d’un matériel d’acquisition d’images et d’un logiciel de traitement d’images. Le logiciel qui a été développé utilise des techniques de prétraitement des données pour décomposer les images brutes en plus petites images de tailles appropriées. Le filtrage est utilisé pour débruiter et améliorer certaines fonctionnalités.
Le système conçu affiche de solides performances dans la détection des défauts avec une précision de 95,3 %.
Serveur web : https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/00405175211034241
Date : 03/2022