Afin de surmonter l’inefficacité de la division du travail et la gestion dans les chaînes d’assemblage de fabrication de vêtements lors de l’introduction de postes de travail parallèles, un algorithme amélioré d’optimisation de type colonies de fourmis (IACO) avec plusieurs phéromones est proposé dans cet article, qui fournit une nouvelle stratégie pour améliorer la chaîne d’assemblage de vêtements avec des postes de travail parallèles. L’algorithme IACO amélioré est conçu pour déterminer automatiquement le nombre de postes de travail ordinaires et parallèles.
Deux stratégies de transition sont définies pour qu’une fourmi attribue des tâches et décide de créer ou non un poste de travail parallèle . Dans l’IACO proposé, la première phéromone est définie pour améliorer l’efficacité des lignes en équilibrant la répartition de la charge de travail entre les postes de travail, et la deuxième phéromone détermine s’il faut créer des postes de travail parallèles en évaluant la répartition de la complexité des tâches.
Compte tenu de l’application pour la production de vêtements dans le monde réel, une stratégie d’affectation de postes de travail parallèles a été conclue pour les usines de vêtements avec une qualité de personnel différente dans une ligne de production pour produire différents produits vestimentaires.
Serveur web : https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/15589250211055784
Date : 03/11/2021