Avantages de l’informatique quantique pour la teinture et l’ennoblissement

Depuis quelques décennies, des chercheurs travaillent sur l’informatique quantique afin de pouvoir accélérer l’exécution de longues séquences d’instructions. Ils s’inspirent de phénomènes observés en mécanique quantique pour envisager de mettre au point un ordinateur quantique qui serait capable de surpasser les meilleurs superordinateurs d’aujourd’hui. Alors que l’informatique quantique commence à se concrétiser, de nouveaux systèmes informatiques surpuissants pourraient offrir aux ennoblisseurs la possibilité de concevoir de nouveaux produits chimiques, encres et colorants, voire de nouvelles procédures d’ennoblissement.

Ces nouveaux ordinateurs, capables de réaliser ultra-rapidement des calculs complexes de modélisation, pourraient conduire à la conception de nouvelles solutions chimiques susceptibles de fournir de nouvelles fonctionnalités et couleurs aux textiles. Cette possibilité a été mise en évidence en août 2020 avec la publication, dans la revue Science (titre : « Hartree-Fock on a superconducting qubit quantum computer »), d’une annonce de la part de l’équipe de chercheurs de Google AI Quantum, associée à d’autres scientifiques, quant à la possibilité de simuler, grâce au processeur quantique Sycamore de Google, comment une molécule de diazène réagirait avec des atomes d’hydrogène pour prédire des processus chimiques permettant de conduire à des fonctions et/ou propriétés particulières.

En une fraction de secondes, il serait possible de simuler des réarrangements moléculaires et des transferts d’énergie entre des colorants ou d’autres produits chimiques et des supports textiles, alors qu’il faudrait plusieurs milliers d’années avec les superordinateurs actuels. Par contre, la puissance de calcul des ordinateurs quantiques peut aussi présager certaines craintes par rapport aux risques de piratage des systèmes informatiques conventionnels.

Serveur web : https://phys.org/news/2020-08-google-largest-chemical-simulation-quantum.html

Date : 11/2020

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