Sur une ligne de production de non-tissés, la cardeuse est la machine qui a la plus grande influence sur la qualité du matériau non-tissé. Malgré les progrès de la technologie d’automatisation, la configuration et le contrôle des lignes de cardage sont toujours réalisés manuellement et uniquement basés sur l’expérience et le savoir-faire de l’opérateur. Celui-ci modifie les paramètres de production de sa machine en fonction des conditions environnementales, d’erreurs de processus ou de changement de produit. Cependant, l’ajustement d’une cardeuse est très complexe et la qualité qui en résulte est difficile à prévoir, surtout si l’opérateur tarde à détecter la moindre modification ou s’il ne définit pas correctement les paramètres de production. En cas de qualité insatisfaisante, la ligne peut conduire à la production d’énormes quantités de rebuts (environ 50 millions d’Euros par an en Allemagne) qu’il faudra recycler à prix fort.
Alors que le secteur textile s’intéresse progressivement à l’Industrie 4.0, le domaine des non-tissés a pris un peu de retard et le projet allemand Easy Vlies 4.0 (Easy Nonwoven 4.0) s’est attaqué à ce problème. Démarré en juin 2017 pour une durée de deux ans, ce projet a été financé par le Bavarian State Ministry of Economics and Media, Energy and Technology. Le consortium était composé de l’Institut for Textile Technology Augsburg, Dr Schenk GmbH Industriemesstechnik, iba AG et Tenowo GmbH. L’objectif de ce projet était d’augmenter la précision de la qualité et l’efficacité économique de la cardeuse en utilisant la technologie d’inspection optique, l’agrégation de toutes les informations pertinentes, et des méthodes d’optimisation basées sur l’Intelligence Artificielle appliquée (réseaux de neurones). Les auteurs font le point sur l’avancement de ce projet et sur des modèles de simulation de la qualité du voile et des coûts de production.
Serveur web : https://ojs.ugent.be/autex/article/view/15628/13230
Date : 04/2020