Augmenter la qualité des non-tissés avec l’intelligence artificielle

Dans une ligne de non tissé cardé, la carde est la machine ayant la plus grande influence sur la qualité du non tissé. Dans le même temps, l’ajustement d’une carde est très complexe et la qualité qui en résulte est difficile à prévoir. Si des conditions ambiantes sont modifiées ou des erreurs de processus ne sont pas détectées à temps ou si les paramètres de production ne sont pas définis correctement, des rebuts seront produits ou la ligne sera arrêtée.

Les déchets de l’industrie non tissée d’une valeur d’environ 50 millions d’euros par an en Allemagne doivent être recyclés à des coûts élevés. Le projet Easy Vlies 4.0 [Easy Nonwoven 4. 0] a résolu ce problème. Le projet a commencé en juin 2017 et a été financé par le ministère bavarois de l’économie et des médias, de l’énergie et de la technologie. Le consortium du projet comprenait, outre l’Institut for Textile Technology Augsburg (ITA), le fabricant de la technologie de mesure optique Dr Schenk GmbH, Martinsried, le fabricant de systèmes de mesure et d’automatisation iba AG de Fürth, et le non-tissé TENOWO de Hof.

L’objectif du projet Easy Nonwoven 4.0 était d’augmenter la précision de la qualité et l’efficacité économique de la cardeuse en tant que machine centrale, pertinente et hautement complexe dans une ligne utilisant une  technologie d’inspection optique et l’agrégation de toutes les données de mesure pertinentes

Serveur web :  https://www.wtin.com/article/2020/march/020320/increasing-nonwoven-quality-with-ai/

Date : 02/03/2020

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