La découverte d’une étoffe par le toucher est l’une des premières choses que les fabricants de textiles, les designers et les utilisateurs finaux ont tendance à faire. Avec la montée en puissance du commerce électronique, l’opportunité de s’intéresser matériellement à un produit a tendance à se perdre au profit des transactions numériques et des livraisons à domicile. Selon le cabinet d’analyse GlobalData les retours d’articles achetés en ligne, surtout constitués de vêtements et de chaussures, devraient atteindre 5,6 milliards de GBP d’ici 2023. Tout le processus cyclique de commande, de livraison, de retour, de réorganisation, et de livraison nécessite beaucoup de ressources et est nuisible à l’environnement.
Pour éviter ces problématiques, le Professeur Ningtao MAO et le Docteur Sahar ARSHI, chercheurs à la School of Design au sein de l’Université de Leeds, travaillent sur la mise au point d’un logiciel capable de communiquer numériquement les sensations du toucher à travers le monde. Il s’agit d’un projet de deux ans qui devrait aboutir à un logiciel qui facilitera la communication virtuelle de la sensation matérielle de la main d’un endroit à un autre dans le monde. Ce projet, intitulé “The Digital Communication of Fabric Properties”, s’inscrit dans le programme Future Fashion Factory (FFF), qui soutient des projets innovants dans l’industrie de la mode et du textile. Pour ce projet, les chercheurs vont utiliser les technologies haptiques développées par la société technologique Ultraleap et à mettre en oeuvre des ondes ultrasonores pour simuler la sensation de la main d’une étoffe.
Le principe des travaux en développement repose sur l’utilisation d’un ensemble de transducteurs ultrasonores associés à une caméra à détecteur de mouvements pour suivre la main d’un utilisateur. Un algorithme va alors générer des ondes ultrasonores spécifiques pour créer la sensation de toucher. Il est également question d’exploiter un équipement baptisé LUFHES (Leeds University Fabric Handle Evaluation System) conçu par le Professeur Ningtao MAO (voir brevet WO2012104627). Ce système est capable de quantifier ou de numériser, de façon objective, les propriétés tactiles des étoffes pour aider l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement de la mode à gagner en agilité et en durabilité. Les deux scientifiques travaillent avec l’Intelligence Artificielle et l’apprentissage machine afin de pouvoir envisager de communiquer numériquement les propriétés d’une étoffe.
Serveur web : https://connectedeverythingmedia.files.wordpress.com/2019/06/case-study_garment-simulation.pdf
Date : 11/2019