L’aspect principal de cette recherche est de prédire les paramètres de drapé et de décrire clairement ce phénomène en utilisant la méthode de logique floue. Les fonctionnalités de prévision permettent aux fabricants de gagner du temps et d’améliorer leur productivité. La rigidité de flexion (dans le sens de la chaîne, de la trame et travers), la rigidité au cisaillement et le poids des échantillons de tissu ont été utilisés comme variables d’entrée clés pour le modèle, tandis que le coefficient de drapé, le rapport de distance de drapé, l’indice de profondeur des plis et le nombre de nœuds sont utilisés comme variables de sortie / réponse.
Les résultats montrent que le changement des valeurs des paramètres du tissu affectait significativement le drap du tissu et des valeurs de corrélation représentatives ont été trouvées entre les valeurs expérimentales et celles calculées par le système flou.
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Date : 18/09/2020