Le bien-aller d’un vêtement est un critère important pour déclencher l’acte d’achat, mais également pour le confort et l’estime au quotidien du consommateur.
Les auteurs ont mis au point une méthode qui permet, à partir d’images de face et de côté d’un sujet, de générer des modèles personnalisés de pantalons féminins. En utilisant une méthode d’affichage graphique à plat, 32 paramètres importants ont été identifiés pour mettre en relation les dimensions du patron et les mensurations corporelles.
Des modèles prévisionnels ont été établis par les chercheurs et une bonne corrélation a pu être obtenue entre les mesures manuelles et les mesures automatiques. Cette méthode peut accélérer le processus de création de patrons pour les pantalons féminins en se basant sur des mesures corporelles, ce qui est intéressant en termes d’efforts humains, de coûts et de temps de production.
Serveur web : https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0040517518821914
Date : 09/2019