Une intelligence artificielle animée apprend à s’habiller

Le Docteur Alexander CLEGG et son équipe au sein du Georgia Institute of Technology ont exploité l’intelligence artificielle pour apprendre à un avatar animé comment se vêtir tout seul. En modélisant, à l’aide d’algorithmes, les différents mouvements que l’on effectue lorsque l’on enfile un T-shirt, une veste ou une blouse d’hôpital par exemple, les chercheurs ont souhaité déterminer et anticiper comment pourrait s’habiller un robot ou comment un robot pourrait assister une personne en difficulté à se vêtir, en toute sécurité.

L’auteur explique qu’une technique d’apprentissage, avec attribution de points pour récompenser tout mouvement correctement effectué ou retrait de points si le vêtement est déchiré, a été mise en œuvre afin d’optimiser les actions intuitives de l’avatar. Il est ici question de la technique d’apprentissage par renforcement profond (Deep Reinforcement Learning, méthode d’intelligence artificielle qui vise à reproduire le mécanisme naturel d’acquisition de connaissances) et de réseaux de neurones.

Ces travaux ont été publiés en novembre 2018 dans la revue ACM Transactions on Graphics, sous le titre « Learning to Dress: Synthesizing Human Dressing Motion via Deep Reinforcement Learning ». Ces développements intéressants et novateurs seront présentés au salon professionnel pour l’infographie et pour les technologies interactives SIGGRAPH Asia 2018 qui aura lieu à Tokyo du 4 au 7 décembre 2018.

Serveur web : https://phys.org/news/2018-11-machine-technique-simulating-day-task.html

Date : 11/2018

En continuant à utiliser le site, vous acceptez l’utilisation des cookies. Plus d’informations

Les paramètres des cookies sur ce site sont définis sur « accepter les cookies » pour vous offrir la meilleure expérience de navigation possible. Si vous continuez à utiliser ce site sans changer vos paramètres de cookies ou si vous cliquez sur "Accepter" ci-dessous, vous consentez à cela.

Fermer