Jusqu’à présent, on pouvait trouver les mêmes articles dans les 4288 boutiques H&M disséminées dans le monde entier, générant 4 milliards de dollars de produits invendus. En 2017, la firme est parvenue à réduire le nombre d’invendus de 40%, en éliminant notamment la plupart des produits masculins. La société envisage désormais d’utiliser le Big Data et l’intelligence artificielle pour personnaliser son offre en fonction des différents pays dans lesquels elle est implantée. Les tickets de caisse, les retours de produits, les cartes de fidélité seront les principales sources de données qu’utilisera H&M pour mieux comprendre ses clients. Des données externes seront aussi agrégées. La firme a constitué une équipe Big Data composée de plus de 200 Data Scientists, analystes et ingénieurs. Cette équipe sera chargée de traiter les nombreuses données collectées par H&M au fil des 5 milliards de transactions effectuées chaque année dans ses boutiques, et surtout de développer et d’améliorer les algorithmes capables d’automatiser ces analyses.
Source : https://www.lebigdata.fr/h-m-big-data
Date : 11/05/18