Les vêtements de prêt-à-porter sont généralement basés sur la forme du corps de mannequins embauchés par une entreprise. La différence de forme corporelle entre un consommateur et le mannequin de sa taille entraîne une perte d’ajustement d’un certain degré.
Dans cet article, une équipe américaine de la Cornell University présente une nouvelle méthode, basée sur un algorithme, qui minimise la perte d’ajustement globale d’un système de dimensionnement pour les soutiens-gorge. Il s’agit en fait de catégoriser les formes et de sélectionner de manière optimisée des prototypes. Pour cette étude, un panel de 46 femmes a été sollicité.
Cette solution autorise un meilleur dimensionnement des soutiens-gorges, mais les résultats de cette étude peuvent également contribuer à optimiser des systèmes de dimensionnement pour d’autres produits vestimentaires.
Serveur web : https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0040517519901318
Date : 08/2020